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步骤5：我秀直播激活黨建引領“強引擎” 跑出教育強鎮“加速度”持續抓好黨建推進鄉村振興是鎮黨委的政治責任和首要任務，產業、人才、文化、生態、組織五大振興都與教育息息相關。長沙市望城區橋驛鎮自古以來崇文重教，2022年以來，鎮黨委把“激活黨建引領，建設教育強鎮”作為書記工程的主攻方向，聚焦辦好教育，加快一方發展、培育一方風尚、造福一方人民，全力打造教育研學強鎮。黨委總攬，全員上陣聚合力錨定“黨建引領教育強鎮”的目標品牌，積極發揮“鎮黨委-黨支部-黨小組-黨員”的作用，形成齊抓共管的工作格局。堅定鎮村一條心。鎮黨委和區教育局黨委舉行區域化聯席會議；連續四年召開議教工作會，持續加大鄉村教育事業投入；舉辦“書記鎮長麵對麵·青年教師”懇談會，真心實意關愛教師職工工作生活；村（社區）黨總支將集體經濟增長優先支持教育事業發展。織密安全一張網。出台《橋驛鎮黨政幹部聯係校園製度》，13名黨政領導兼任學校安全副校長，黨員誌願者在校車安全、消防安全、食品安全、防溺水、愛心護考、溫馨護苗等六大行動中閃亮奉獻。打出興教一套拳。黨員帶頭捐款捐物，精致建成走出15位進士52位舉人的思益書院，設立300萬教育基金，連續4年舉辦“益橋計劃·獎優興教”表彰大會，表彰優秀教師和學生。分層分段開展“益橋夏令營”，為中小學生、高校學子提供假期社會實踐活動平台。黨建引領，全心投入有定力辦好教育需要久久為功，全鎮上下凝心聚力，心往一處想、勁往一處使，奮力打造教育強鎮。統籌規劃一張圖。按照鎮黨代會提出的目標，沿芙蓉北路規劃1000畝用地，建立“幼兒園-小學-初中-高中（中專、高職）”的全鏈條教育體係，教育強鎮成為共識，黨組織凝聚力不斷增強。項目建設一盤棋。支部建在項目上，又快又好建成文培路、湘驛路，提質望城二中、橋驛中學入校道，恒雅教育、新達益教育今年8月將竣工開學，芙蓉路上新添8000師生，將為橋驛提供就業崗位，帶動農產品銷售，增加集鎮人氣活力，廣大幹部群眾紛紛點讚。服務保障一條龍。黨員幹部衝鋒在前，確保現代商貿學校一年內完成從交地到建成開學；班子成員多次召開現場辦公會，與師生同吃開學第一餐，不遺餘力做好學校食堂改造、學生宿舍添置空調、熱水器、更換床鋪等實事，鬥爭本領和服務意識不斷增強。黨群同心，全麵開花增動力發揮黨建“主心骨”作用，把黨建工作和立德樹人根本任務有機融合，廣泛凝聚合力，做優做特教育品牌。精心上好一堂課，突出政治建設，黨政領導帶頭進校園，上好思政課、安全課、廉潔課。創新教育形式，打造包含周以栗故居等紅色景點的紅色課堂、思益書院的耕讀課堂、黑麋峰國家森林公園的田間課堂、軍信環保和抽水蓄能的環保課堂四個校外課堂。合力擰成一股繩，在校教師黨員帶頭在征地拆遷、綜治維穩等一線工作中閃耀發光，退休教師黨員發揮餘熱，主動參與“屋場夜話”，宣講政策法規。攜手獻出一份愛，聯合開展支部共建，為65名特困學生發放助學資金18.7萬元，幫助困境青少年建成33個希望小屋，助力健康成長。與軍信環保黨委、長沙農商銀行橋驛黨支部合作，近三年為優秀學子、困難學生發放獎學金、助學金共計200萬餘元，助力學子圓夢；黑麋峰管理處黨支部邀請當年高考考生和鎮域內學校師生暢玩黑麋峰。如今行走於橋驛，無論是政府辦公樓、道路交叉口，還是美麗屋場旁，尊師好學的傳統典故和優秀師生的先進事跡隨處可見。以橋頭驛為高教高職高中教育中心，楊橋、黑麋峰為中小學生科普研學副中心的教育研學特色強鎮建設格局加快構建，“辦好教育，建設教育強鎮”已經成為大家共同的心聲，黨組織向心力進一步加強。下一步，橋驛鎮將深入學習宣傳貫徹黨的二十大精神，以高質量黨建賦能教育高質量發展，真正辦好讓人民滿意的教育，不斷增強人民群眾獲得感、幸福感、滿意度。。
步骤6：《伊人直播》愛上咖啡早些年隻喝健康的白開水，後來逐漸迷上烹茶：小火爐哧哧地舔舐壺底，玻璃器皿裏不斷翻湧的茶湯，或濃鬱或清淺。上麵覆幾點秀逸的“飛雪”，鼻際隱隱送來芳菲，倒是極具風雅的事兒。愛上咖啡，當是中年以後的事了。起初是來自親戚的一份節日饋贈——兩個精致的咖啡禮品盒，一白一黑，大盒裏配送了小巧的咖啡杯、勺，甚是貼心。不過是帶有點咖啡味的速溶，卻偏偏讓我這個初級段位者頗為受用：恰到好處的甜、濃鬱的奶香，把咖啡原本的苦包裹在層層糖衣之下，叫人覺察不出生活原本的澀。這番景致倘若收納在某位智者的眼底，估計要被算作大腦對神經的一種自我麻痹。但於我而言，卻總覺得，麵對紛繁複雜的世界，每個成年人的心底，或多或少都需得有那麼一兩分阿Q之意味哩。有了這兩盒速溶咖啡的啟蒙，我開始主動探索咖啡的世界。先前隻在電視裏見過褐色的扁豆大小的咖啡豆被傾倒進機器，經過約十來分鍾的研磨，摻入不同的輔料烹製成各色咖啡的過程，殊不知咖啡豆原來竟是某種植物果實裏的仁。而這種植物就是咖啡樹，原產於埃塞俄比亞和剛果一帶。當咖啡與可可、茶一起成為世界三大主要飲品時，咖啡樹的生長空間也由幅員麵積較小的非洲國家蓬勃擴張為遍布世界各地的廣袤領地。野生的咖啡樹一般高達5-10米。為了增加結果量和便於采收，人工種植的咖啡樹多被修剪為兩米以下。每年三月，咖啡樹的枝頭次第綻放許多風車狀白色花朵，伴風播散出縷縷幽香，著實妙哉。每株咖啡樹一年隻開一次花。繁花落盡後，枝頭便結出密集的小小的漿果。漿果從生長到成熟依次經曆青、黃、鮮紅三次顏色的變化，如同人生經過青檸、而立、不惑的歲月洗禮，散發出金漿玉液般的濃香，醉人心魄。目前全世界範圍內，咖啡樹的種類雖達三十餘種，但能產出可供食用咖啡豆的樹種卻隻有寥寥三個類別，分別為阿拉比卡（小粒咖啡）、羅布斯塔（大粒咖啡）和利比裏亞咖啡樹（由於口感品質差的緣故，利比裏亞咖啡樹已漸漸退出舞台）。阿拉比卡和羅布斯塔無論是口感還是產量都有著較大的區別。阿拉比卡多產於非洲肯尼亞、坦桑尼亞和中南美洲熱帶區，生長在海拔500-2000米的地方，豆產量約占世界產量的三分之二。好的阿拉比卡原種豆顆粒、色澤均勻，香味獨特，相對價格高，可用來製作純咖啡。世界上著名的藍山咖啡、摩卡咖啡幾乎全是阿拉比卡種。羅布斯塔咖啡樹原產地和主產地在非洲中西部及東部的馬達加斯加島，以及亞洲的印度尼西亞，其產量約占全世界的20～30%。此樹種對環境的適應性更強，能夠抵禦各種惡劣天氣，且產出率高，價格相對低廉。圓形的羅布斯塔咖啡豆苦味濃厚，香氣不足，較多用於速溶咖啡的生產。而我們日常飲用的諸多風味的咖啡其實是以咖啡豆為主材，搭配不同的研磨工具、生產工藝、輔材添加劑煉製而成。且從我的入門品類——一白一黑兩個口味談起吧：產自馬來西亞的白咖啡，是原豆經低溫烘培大量去除咖啡堿，保留了原始的咖啡香，奶味重，口感略顯清淡，適合我這樣的小白入手；真正的黑咖（我收到的亦是速溶，非正宗黑咖）又被香港人稱為“齋啡”，指直接用咖啡豆燒製的苦咖，不加奶不加糖，入口即是馥鬱的中草藥般的苦，像極了生活的苦在漫長時日裏反複咀嚼浸泡，提煉出的點點香。的確，再苦的人生也曾萌發過希望，而苦的咖啡似乎反倒更容易叫人在失意時刻保持清醒。愛上一杯咖啡，愛上一種生活，人到中年的領悟或許還不算來得太遲。。
步骤7：浪花直播對話周鴻禕：ChatGPT像個油膩中年人在ChatGPT之前，全世界的科技圈似乎多年未見如此興奮的場景了。比爾·蓋茨公開強調：“像ChatGPT這樣的人工智能，與個人電腦、互聯網同等重要。”而埃隆·馬斯克在使用ChatGPT後的感受是“好到嚇人”，他甚至斷言，“我們離強大到危險的AI不遠了。”在國內，一波ChatGPT創業浪潮洶湧襲來。一直保持程序員身份的360集團創始人周鴻禕，對此次技術浪潮同樣十分關心，在360集團總部辦公區的洗手間牆壁上，甚至都張貼了包含ChatGPT及生成式AI的信息簡報。周鴻禕依然保持著自己的技術嗅覺。他認為ChatGPT即將帶來新一輪的信息工業革命，與此同時，他反思過去國內對人工智能的研發太過於實用主義了，以至於錯過了像ChatGPT一樣通用人工智能的機會。近日，《中國企業家》與周鴻禕就ChatGPT這個話題進行了一次長談，精彩觀點如下：1.曆史上，人類模仿鳥來飛行，失敗了很多次，在身上加翅膀撲騰的都沒有成功，但是，當人們領悟到鳥飛起來的空氣動力學，後來設計出翅膀以後，人類就發明了飛機。2.ChatGPT會因為胡說八道而犯錯，這恰恰是一種真正智能的表現，這讓人覺得它有非常大的潛力。3.很多人拿ChatGPT當一個玩具，也指出它有很多缺點，這些缺點瑕不掩瑜。4.ChatGPT不是把已有的資料搜索給你，而是模擬你的筆法，寫一個你從來沒有寫過的文章，這個能力實際上已經非常貼近人類。5.人類到現在對意識怎麼產生、智能怎麼產生也沒有搞清楚，ChatGPT可能給我們打開了另外一種方式——通過模擬，通過大模型的算力來模擬人腦對知識的記憶、理解和推理。以下為《中國企業家》對周鴻禕采訪實錄：ChatGPT太驚豔《中國企業家》：你是從什麼時間開始關注ChatGPT的？周鴻禕：說起來大家可能覺得我在吹牛，但很早我就開始關注了。因為我們本身就做搜索引擎的，互聯網推薦需要的基礎知識就是NLP（自然語言處理），在ChatGPT出來前，Google很早推了一個模型Bert，出來時很驚豔，當時我就讓搜索團隊和人工智能團隊一定要關注這個技術，我自己對一些東西有些嗅覺。後來GPT出來後據說路線和Bert不太一樣，Bert找到很多實用的地方，可能太實用主義了，拿它來解決廣告點擊率、網頁分類、推薦內容情緒判斷，GPT出來後感覺這也是一個大家夥，但是沒有看到好的應用場景，所以，到GPT-1、GPT-2我都進行了跟蹤，這次ChatGPT出來突然有種恍然大悟的感覺，但是沒有想到這麼驚豔。《中國企業家》：你是2020年左右第一代時就關注了？周鴻禕：對，但那個關注還是抱著一種實用主義的觀點。這次中美的互聯網巨頭都大跌眼鏡。我自己總結，國內互聯網公司花錢多少不一樣，聚集人工智能的人才團隊大小不一樣，但是思路一樣——人工智能應該找場景，要解決自己業務中遇到的問題。所以，為什麼中國的人工智能都用來解決人臉識別、圖像濾鏡做得更漂亮，如果一個人工智能技術和自己的業務不能結合，可能就會認為沒太大意義，所以，沒有人想到用GPT NLP的模型解決通用知識理解和推理的問題，更沒有人想到大算力大數據，最後做出一個大模型，能夠產生一種連OpenAI自己都想不到的智能化的結果。。
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